L’intelligenza artificiale e gli algoritmi stanno trasformando il modo in cui i giovani cercano, valutano e condividono le informazioni. Comprendere questi cambiamenti è fondamentale per promuovere il pensiero critico e aiutare gli studenti a orientarsi consapevolmente nell’ambiente digitale.
Per approfondire questi temi, l’Unità nazionale eTwinning, in collaborazione con Lie Detectors, propone il webinar “AI, algoritmi e manipolazione dell’informazione: da Internet alla tua classe”, un incontro interattivo dedicato ai docenti interessati a esplorare le sfide educative legate all’intelligenza artificiale e alla disinformazione.
Data e orario
Giovedì 29 ottobre 2026, dalle 16:30 alle 18:30 CET
Relatore
Gabriel Rinaldi, giornalista di Süddeutsche Zeitung Dossier ed esperto per Lie Detectors.
Destinatari
Il webinar è rivolto ai docenti delle scuole primarie e secondarie di primo e secondo grado.
Abstract
Come influenzano l’intelligenza artificiale e gli algoritmi il modo in cui gli studenti si informano e interpretano la realtà? E quali strumenti possono utilizzare gli insegnanti per affrontare in classe i rischi legati alla manipolazione dell’informazione e alla disinformazione?
A partire dalla propria esperienza giornalistica e dai più recenti risultati della ricerca, Gabriel Rinaldi guiderà i partecipanti in una riflessione sulle trasformazioni introdotte dall’intelligenza artificiale nell’ecosistema informativo e sulle loro implicazioni per l’educazione.
L’incontro avrà un carattere interattivo: i docenti analizzeranno esempi reali di contenuti generati dall’intelligenza artificiale, potranno condividere le proprie esperienze attraverso sondaggi in diretta e rivolgere domande direttamente al relatore.
Il webinar offrirà spunti e strumenti pratici per promuovere il pensiero critico e sviluppare con gli studenti una maggiore consapevolezza nell’accesso, nella valutazione e nella condivisione delle informazioni online.
Iscrizioni
Per partecipare è necessario compilare il modulo di iscrizione online al link di seguito entro e non oltre il 27 ottobre 2026 alle 23:59 CET: